ศึกษาและฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับแนวคิดและองค์ประกอบของระบบคอมพิวเตอร์  ปฏิสัมพันธ์ (Interaction) ระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ภาษาที่ใช้เขียนโปรแกรมในปัจจุบัน

Study and practice of computer concepts, computer components, hardware and software interaction, current programming language, programming practices.

ศึกษาและฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับแนวคิดและองค์ประกอบของระบบคอมพิวเตอร์  ปฏิสัมพันธ์ (Interaction) ระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ภาษาที่ใช้เขียนโปรแกรมในปัจจุบัน

Study and practice of computer concepts, computer components, hardware and software interaction, current programming language, programming practices.

ศึกษาและฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีการเรียนรู้ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การแบ่งประเภท การถดถอย ค่าผิดปกติ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน การเลือกแบบจำลองและคุณลักษณะ การลดขนาดมิติของข้อมูล ต้นไม้ตัดสินใจ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การจัดกลุ่ม การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ข่ายงานประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก

Study and practice of Introduction and Learning theory, Supervised learning, Classification, Regression, Outliers, Support Vector Machines, Model Selection and Feature Selection, Dimensionality Reduction, Decision Trees, Unsupervised Learning, Clustering, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning.

ศึกษาและปฏิบัติการเกี่ยวกับการทบทวนและออกแบบผังงานและเขียนโปรแกรมภาษาระดับสูง เน้นความเข้าในเกี่ยวกับฟังก์ชันพอยน์เตอร์ การจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิค ประยุกต์ใช้พอยเตอร์ในการจัดการลิงค์ลิสต์ การจัดการไฟล์ข้อมูลพื้นฐาน อัลกอริทึมเทคนิค เช่น Divide and conquer, Greedy, Dynamic Algorithm Programming, Backtracking เป็นต้น รวมถึงการแก้ปัญหาเชิงคณิตศาสตร์ด้วยการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์